基于Fast-ICA的直擴(kuò)信號(hào)盲解擴(kuò)的研究.pdf

1、直接序列擴(kuò)頻(Direct Sequence Spread Spectrum，DS-SS)信號(hào)具有抗多徑、抗干擾、低截獲概率、多址復(fù)用等優(yōu)點(diǎn)，在軍事和民用通信領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。對(duì)于非合作方如通信偵察、無(wú)線電頻譜監(jiān)測(cè)及非法通信電臺(tái)的定位跟蹤等，需要截獲信號(hào)并在未知擴(kuò)頻序列條件下實(shí)現(xiàn)信號(hào)的解擴(kuò)以完成傳輸信息的恢復(fù)，因此開(kāi)展DS-SS信號(hào)的盲解擴(kuò)研究在通信對(duì)抗領(lǐng)域具有重要的意義。
　　本文針對(duì)非合作通信情況下長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)的擴(kuò)頻碼序列估

2、計(jì)問(wèn)題，采用獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)方法進(jìn)行研究，主要工作如下：
　　首先，介紹了直接序列擴(kuò)頻信號(hào)盲估計(jì)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)DS-CDMA系統(tǒng)與直接序列擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的信號(hào)模型進(jìn)行了分析，研究了獨(dú)立分量分析的基本原理。
　　其次，對(duì)CDMA模型與ICA的模型進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上研究了一些傳統(tǒng)擴(kuò)頻序列盲估計(jì)算法。針對(duì)傳統(tǒng)算法只適用于短碼擴(kuò)頻序列盲估計(jì)的現(xiàn)狀，本文提

3、出了一種周期長(zhǎng)碼直接序列擴(kuò)頻信號(hào)模型——虛擬多用戶模型，該模型可以把長(zhǎng)碼擴(kuò)頻信號(hào)等效成短碼信號(hào)，并應(yīng)用Fast-ICA算法對(duì)其進(jìn)行了盲解擴(kuò)研究。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的模型適用于長(zhǎng)碼信號(hào)的擴(kuò)頻序列盲估計(jì)，且具有很好的估計(jì)性能。
　　再次，基于虛擬多用戶系統(tǒng)模型，對(duì)長(zhǎng)碼信號(hào)進(jìn)行分段估計(jì)，并對(duì)傳統(tǒng)Fast-ICA算法的預(yù)處理過(guò)程進(jìn)行改進(jìn)，提出了無(wú)需白化的Fast-ICA算法。將改進(jìn)的算法應(yīng)用于周期長(zhǎng)碼直接序列擴(kuò)頻信號(hào)的模型中，仿真