非合作直擴(kuò)通信信號(hào)檢測研究.pdf

1、直接序列擴(kuò)頻通信目前在軍事通信和民用CDMA移動(dòng)通信中獲得了廣泛應(yīng)用。對(duì)于合作的直擴(kuò)信號(hào)，要想獲得其攜帶的通信信息，必須事先掌握載波頻率，碼元速率，偽隨機(jī)碼型等諸多參數(shù)。而對(duì)于非合作的直擴(kuò)信號(hào)，由于其功率譜密度很低，偽隨機(jī)碼型未知等因素，再加上復(fù)雜的環(huán)境背景噪聲，要想截獲十分困難。因此針對(duì)直擴(kuò)信號(hào)的檢測和偵聽一直是研究的熱點(diǎn)?？梢娧芯砍鲆环N能夠有效檢測直擴(kuò)信號(hào)同時(shí)又能識(shí)別其參數(shù)的有效方法，對(duì)軍事通信和民用通信都具有重要意義。 在

2、本文中根據(jù)背景噪聲的不同，提出了幾種檢測直擴(kuò)信號(hào)的方法，并通過實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了算法的可行性與有效性。 當(dāng)直擴(kuò)信號(hào)中僅僅包含單頻干擾或窄帶干擾時(shí)，論文首先提出了一種新的窄帶干擾抑制算法-邊帶相關(guān)置換(SCR)算法。SCR算法的應(yīng)用前提是多數(shù)信號(hào)頻譜具有對(duì)稱性，直擴(kuò)信號(hào)更是如此。當(dāng)單頻或窄帶干擾只處于直擴(kuò)信號(hào)的一個(gè)邊帶時(shí)，可以利用與其對(duì)稱的邊帶分量置換干擾，然后提取出直擴(kuò)信號(hào)的頻譜。仿真實(shí)驗(yàn)表明SCR算法能夠有效抑制窄帶和單頻干擾，性

3、能上要優(yōu)于變換域干擾切除方法。 由于SCR算法不能抑制高斯噪聲，論文提出了第2種算法-循環(huán)邊帶相關(guān)置換(CSCR)算法。CSCR算法的核心思想是將SCR算法應(yīng)用到循環(huán)譜分析中，實(shí)現(xiàn)高斯噪聲與窄帶干擾的聯(lián)合抑制。CSCR算法利用高斯噪聲不具有循環(huán)平穩(wěn)性，通過循環(huán)譜分析抑制高斯噪聲，然后在直擴(kuò)信號(hào)的譜相關(guān)密度中應(yīng)用SCR算法來實(shí)現(xiàn)窄帶干擾的有效抑制。 當(dāng)背景噪聲中存在多種干擾，如果干擾頻率與直擴(kuò)信號(hào)載頻相同時(shí)，或者干擾帶寬與

4、直擴(kuò)信號(hào)帶寬接近時(shí)，通過SCR與CSCR算法很難提取出直擴(kuò)信號(hào)。本文在第4章提出了一種從多種干擾中提取直擴(kuò)信號(hào)的檢測方案，與傳統(tǒng)檢測方案不同的是該方案引入了獨(dú)立分量分析(ICA)技術(shù)。首先應(yīng)用ICA技術(shù)從各種干擾中分離出直擴(kuò)信號(hào)，然后識(shí)別其調(diào)制方式與參數(shù)。第4章將FastICA算法與JADE算法引入了檢測方案中，該方案具有較高的實(shí)時(shí)性時(shí)，信號(hào)的還原性也比較好。 在實(shí)際工作中，到達(dá)接收機(jī)信號(hào)的分布是不同的，既有亞高斯信號(hào)，也有超高