非合作直擴(kuò)信號擴(kuò)頻碼盲估計(jì)方法研究.pdf

1、直接序列擴(kuò)頻（DSSS）通信技術(shù)作為重要的擴(kuò)頻方式之一，近幾十年來在移動通信、戰(zhàn)術(shù)通信、和遙控遙測等方面，逐漸得到了成功應(yīng)用。直接擴(kuò)頻序列以其抗干擾能力強(qiáng)、保密性好、易于實(shí)現(xiàn)多址通信等優(yōu)點(diǎn)而越來越受到人們的重視，與之相應(yīng)的擴(kuò)頻碼檢測技術(shù)也成為了目前研究的重點(diǎn)。非合作通信時，在少量先驗(yàn)條件下對擴(kuò)頻序列進(jìn)行盲估計(jì)是整個通信系統(tǒng)急需解決的問題。因此，研究在低信噪比環(huán)境下擴(kuò)頻序列的盲估計(jì)問題具有重要的意義。
　　本文首先介紹了直擴(kuò)系統(tǒng)的組

2、成及工作原理，研究了基于主成分分析（PCA）的擴(kuò)頻序列盲估計(jì)方法，并對其進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明，主成分分析方法對于不同碼長度的擴(kuò)頻序列的檢測性能具有較大的差異，并且由于運(yùn)算量過大，不便于實(shí)現(xiàn)。因此，本文在主成分分析的基礎(chǔ)上分別研究了長周期碼和短周期碼的擴(kuò)頻序列盲估計(jì)方法。
　　對于短周期碼擴(kuò)頻序列的盲估計(jì)，首先研究了投影近似子空間跟蹤（PASTd）算法。針對 PASTd算法中非同步情況下組合空間矢量時的反向問題，提出了基于奇

3、異值分解的聯(lián)合盲估計(jì)方法。該方法利用特殊的時間窗對信息進(jìn)行截取和重組，通過奇異值分解方法將信息序列和擴(kuò)頻序列分離，結(jié)合矢量空間2范數(shù)和去極性模糊分別對信息序列和擴(kuò)頻序列進(jìn)行盲估計(jì)，提高系統(tǒng)的檢測性能。
　　對于長周期碼擴(kuò)頻序列的盲估計(jì)，研究了分段互相關(guān)算法，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于離散余弦變換（DCT）的盲估計(jì)算法。該方法先對信號進(jìn)行部分匹配濾波（PMF），對輸出結(jié)果運(yùn)用DCT變換進(jìn)行重構(gòu)，在保存信號能量的同時大大降低了噪聲能量，