長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)中的擴(kuò)頻序列估計(jì).pdf

1、非合作直擴(kuò)信號(hào)的擴(kuò)頻序列估計(jì)方法是實(shí)現(xiàn)盲解擴(kuò)并恢復(fù)出信息的重要組成部分，對(duì)它的研究是通信對(duì)抗領(lǐng)域的重要課題。直擴(kuò)信號(hào)又可分為短碼直擴(kuò)信號(hào)與長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)。盡管過(guò)去對(duì)直擴(kuò)信號(hào)擴(kuò)頻碼估計(jì)方面取得了很多進(jìn)展，但其研究對(duì)象多為短碼直擴(kuò)信號(hào)，而對(duì)于低信噪比下長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)特別是非周期長(zhǎng)碼信號(hào)的擴(kuò)頻碼序列估計(jì)難度較大，公開(kāi)研究結(jié)果較少。
　　本文針對(duì)非合作情況下長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)的周期估計(jì)和擴(kuò)頻碼序列估計(jì)問(wèn)題展開(kāi)研究，主要貢獻(xiàn)歸納起來(lái)包括如下幾個(gè)方面：

2、
　　1.研究了短碼直擴(kuò)信號(hào)周期估計(jì)常用的三種方法，并將其擴(kuò)展到長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)，仿真分析了三種方法之間的關(guān)系，并驗(yàn)證了其在長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)周期估計(jì)中的有效性。
　　2.研究并仿真了特征分解法在長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)擴(kuò)頻序列估計(jì)中的應(yīng)用，針對(duì)特征分解法中存在的標(biāo)量模糊問(wèn)題，分析改進(jìn)了基于移位相加性的信息碼剝離算法，仿真驗(yàn)證了改進(jìn)后算法性能有所提高。并將改進(jìn)后信息剝離算法運(yùn)用于非周期長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)擴(kuò)頻碼估計(jì)中，仿真結(jié)果表明性能好于其他特征分解算法