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文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,新型的人機交互(HumanMachineInteraction,HCI)技術(shù)已成為當(dāng)前計算機科學(xué)領(lǐng)域一個十分活躍的研究課題。語音情感識別的研究對于增強計算機的智能化和人性化,開發(fā)新型人機環(huán)境,以及推動心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)展,有著重要的現(xiàn)實意義,并最終產(chǎn)生很大經(jīng)濟效益和社會效益。 本文首先介紹了基于音頻信息中語音識別的研究背景、情感及其相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù),著重介紹了有關(guān)語音處理、語音情感特征分
2、析與提取、識別方法的知識和目前國內(nèi)外該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向。 然后介紹了自行分析、設(shè)計與實現(xiàn)語音情感識別的方法,對其分析過程和設(shè)計思想進(jìn)行了深入詳細(xì)的探討,主要內(nèi)容包括:情感語音庫的建立、語音信號預(yù)處理、漢明窗與小波變換相結(jié)合提取情感特征參數(shù)、基于模板匹配和加權(quán)歐式距離的情感識別。在提取基音頻率參數(shù)時,提出了用Mallat塔式算法進(jìn)行信號降噪與重構(gòu)并與小波變換信號奇異點檢測算法相結(jié)合提取基音頻率參數(shù)方法。在基于音頻的情感識別
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