基于先驗(yàn)形狀的前景分割算法研究.pdf

1、前景分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)問(wèn)題，也是很多視覺(jué)系統(tǒng)要解決的基礎(chǔ)和關(guān)鍵的問(wèn)題。它在人體運(yùn)動(dòng)捕捉、視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用中起著重要的作用。隨著研究的深入，研究人員提出了很多解決方法，主要有幀間差法、背景差分、光流法、活動(dòng)輪廓模型、基于先驗(yàn)形狀的分割等。
　　對(duì)于低對(duì)比度的灰度視頻的前景分割問(wèn)題，目前還沒(méi)有很好的算法能將前景精確的分割出來(lái)。由于圖像本身提供的信息量少，為了得到精確的輪廓，就必須借助于先驗(yàn)信息，而基于先驗(yàn)形狀

2、的分割算法只是平移無(wú)關(guān)的，不能處理目標(biāo)輪廓局部的旋轉(zhuǎn)和部分結(jié)構(gòu)的變化。
　　本文在基于先驗(yàn)形狀的分割算法基礎(chǔ)上，針對(duì)原算法存在的不足，本文提出了如下改進(jìn)：
　?。?）提出了一種新的基于偏轉(zhuǎn)角的能量函數(shù)。在度量先驗(yàn)形狀模板和目標(biāo)輪廓相似性的時(shí)候，本文使用旋轉(zhuǎn)平移無(wú)關(guān)的偏轉(zhuǎn)角代替原算法中的切線(xiàn)角。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，該能量函數(shù)能有效解決目標(biāo)輪廓局部旋轉(zhuǎn)的問(wèn)題。
　　（2）為了能使該方法能處理目標(biāo)輪廓部分結(jié)構(gòu)變化的情況，本文首先根