基于人工免疫算法的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題的研究.pdf

1、最優(yōu)潮流是一類典型的非線性規(guī)劃問題，最優(yōu)潮流計(jì)算上的困難限制了它在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用，在過去的40年中，人們提出了各種優(yōu)化方法來解決此問題，至今未能取得公認(rèn)的滿意的成果。近年來人工免疫算法以獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和機(jī)制為解決大規(guī)模非線性復(fù)雜問題提供了新的思路和方法，為解決電力系統(tǒng)中的相關(guān)問題提供了新的途徑與手段。
　　 本文首先在介紹了國(guó)內(nèi)外關(guān)于最優(yōu)潮流算法的研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)之上，對(duì)各類優(yōu)化方法進(jìn)行了比較和討論，指出當(dāng)前最優(yōu)潮流的潛在研究方向

2、。隨后采用人工免疫算法對(duì)電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流相關(guān)問題進(jìn)行研究。該方法利用人工免疫算法將最優(yōu)潮流問題轉(zhuǎn)化成一個(gè)無約束極值問題，該算法具有并行處理特征，魯棒性好，易于實(shí)現(xiàn)，能夠有效的提高算法的全局收斂能力和計(jì)算精度。該方法使用目標(biāo)函數(shù)信息來指導(dǎo)在解空間中的搜索，克服了傳統(tǒng)優(yōu)化算法需要做假設(shè)和近似處理的困難。同時(shí)介紹了免疫算法的基本原理及計(jì)算步驟，分析了免疫算法能夠避免陷入早熟收斂的原因。將免疫算法和最優(yōu)潮流數(shù)學(xué)模型結(jié)合，利用免疫算法對(duì)最優(yōu)潮流進(jìn)