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1、生產(chǎn)調(diào)度在市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境中被提到越來(lái)越重要的地位,同時(shí)也對(duì)調(diào)度在敏捷性、信息收集與處理等方面提出了更高的要求。調(diào)度處于企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心位置,是企業(yè)信息集成和任務(wù)集成的核心。但由于調(diào)度的概念體系和方法庫(kù)還不成熟,使企業(yè)的信息集成與任務(wù)集成出現(xiàn)了斷層?! ”疚尼槍?duì)以上問(wèn)題,在綜合分析煉油廠生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)流程、信息化現(xiàn)狀和調(diào)度問(wèn)題特點(diǎn)的基礎(chǔ)上確定了調(diào)度模型存在的業(yè)務(wù)流程環(huán)境、數(shù)據(jù)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境,開(kāi)發(fā)了調(diào)度決策支持系統(tǒng)的框架。在系統(tǒng)框架的指導(dǎo)下重
2、點(diǎn)研究了調(diào)度系統(tǒng)模型的建立與求解問(wèn)題,并采用面向?qū)ο蟮姆椒ㄒ?guī)劃了系統(tǒng)的信息模型?;谛畔⒛P秃蛿?shù)學(xué)模型開(kāi)發(fā)了原油系統(tǒng)全周期動(dòng)態(tài)仿真平臺(tái)和原油混煉分析平臺(tái)?! ∩a(chǎn)運(yùn)營(yíng)對(duì)調(diào)度的需求和調(diào)度問(wèn)題自身的特性決定了調(diào)度對(duì)決策支持系統(tǒng)和調(diào)度模型的需求。本文基于調(diào)度的環(huán)境,全面分析了調(diào)度問(wèn)題的特性和信息需求,從數(shù)據(jù)、模型和決策三個(gè)層次開(kāi)發(fā)了調(diào)度決策支持系統(tǒng)的框架和信息模型以簡(jiǎn)化調(diào)度過(guò)程的數(shù)據(jù)收集和排產(chǎn)方案的生成。 調(diào)度問(wèn)題的求解屬于非多項(xiàng)式可求
3、解問(wèn)題(NP-hard),實(shí)際規(guī)模的調(diào)度模型難以在合理時(shí)間內(nèi)求解。根據(jù)NP問(wèn)題的特點(diǎn),模型的分解是降低模型求解規(guī)模的有效手段。本文模擬手工排產(chǎn)方法,將原油系統(tǒng)中具體到設(shè)備的操作活動(dòng)聚合為對(duì)原油的操作活動(dòng),把調(diào)度模型分解為兩層。有效地降低了模型的規(guī)模和求解時(shí)間,并提高了模型的通用性。模型以設(shè)計(jì)工況、穩(wěn)定性和抗非預(yù)期事件沖擊能力來(lái)評(píng)價(jià)排產(chǎn)方案的優(yōu)劣,使求解結(jié)果更符合實(shí)際生產(chǎn)需要。為簡(jiǎn)化模型,而對(duì)短期市場(chǎng)機(jī)會(huì)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化在模型中未給與考慮?!?/p>
4、 為了進(jìn)一步提高模型的求解速度,本文建立了調(diào)度問(wèn)題的約束規(guī)劃模型,并在模型的約束中集成了調(diào)度專家知識(shí)。模型的搜索算法根據(jù)模型的約束對(duì)搜索空間進(jìn)行預(yù)處理以縮小搜索空間。在搜索過(guò)程中根據(jù)搜索路徑動(dòng)態(tài)生成后繼節(jié)點(diǎn)的約束,并根據(jù)約束確定可行的后繼節(jié)點(diǎn),從而大幅度降低模型的組合優(yōu)化搜索,使模型在幾分鐘內(nèi)可以求解多個(gè)可行的排產(chǎn)方案。 調(diào)度在確定調(diào)合方案前,必需清晰了解調(diào)合后原油的蒸餾組分含量、含硫量等物性,以及常減壓的動(dòng)力學(xué)情況。原油混煉分析工
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