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1、實(shí)際情況下,一些多目標(biāo)優(yōu)化問題常常伴隨著多個(gè)決策者的偏好,并且決策者對(duì)各目標(biāo)的偏好往往是不能精確定量的,為此,本文提出了一種新的偏好方法:多決策者隨機(jī)性偏好.該偏好方法基于多個(gè)決策者的偏好,并且各目標(biāo)的權(quán)重是在特定區(qū)間內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生的.結(jié)合遺傳算法,形成了一種求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的混合遺傳算法.數(shù)值實(shí)驗(yàn)的結(jié)果顯示了不同偏好下,多目標(biāo)優(yōu)化問題的決策結(jié)果也不一樣,這與實(shí)際情形相吻合.在實(shí)際中,該偏好方法具有一定的現(xiàn)實(shí)意義,因而,為研究多目標(biāo)優(yōu)化問
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