2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩69頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征在物體檢測(cè)和識(shí)別、圖像配準(zhǔn)與融合、紋理識(shí)別、場(chǎng)景分類、人臉檢測(cè)、圖像檢索、三維重建、數(shù)字水印、影像追蹤等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。然而，SIFT特征提取過(guò)程復(fù)雜，計(jì)算量大，并且消耗時(shí)間長(zhǎng)。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了兩種基于不同數(shù)據(jù)并行策略的分布式算法，在機(jī)群系統(tǒng)上加速SIFT特征的提取。
　　 DP-SIFT算法對(duì)輸入圖像進(jìn)行劃分，盡可能的增大并行處理的比重以獲得更

2、高的加速比。根據(jù)特征空間高斯尺度金字塔的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了高度寬度受限的數(shù)據(jù)塊劃分算法，設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)分配、數(shù)據(jù)交互和特征調(diào)整方法；研究了數(shù)據(jù)塊劃分和數(shù)據(jù)發(fā)送方法對(duì)通信時(shí)間的影響，提出了基于消息傳遞機(jī)制的并行圖像處理中數(shù)據(jù)塊劃分與數(shù)據(jù)發(fā)送方式協(xié)同對(duì)通信時(shí)間優(yōu)化的策略；。
　　 DDP-SIFT算法對(duì)特征提取空間進(jìn)行劃分，在獲得最大數(shù)據(jù)分塊的同時(shí)追求高加速比。將高斯尺度空間按階劃分為等大小的數(shù)據(jù)塊，并分配給各處理器并行執(zhí)行。為了降低串行成分比

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論