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文檔簡介
1、呼吸是人體生命存在的征象之一,是日常綜合監(jiān)護中的一項重要內(nèi)容。研究表明,房顫,高血壓,心臟病等與呼吸功能障礙有很大關(guān)系。對呼吸的研究是移動生命監(jiān)護儀中關(guān)鍵功能之一,主要用于:對高危病人的呼吸率的監(jiān)護,新生兒呼吸率的監(jiān)護以及阻塞型睡眠呼吸暫停綜合癥(OSAS,Obstructive Sleep Apnea Syndrome)的檢測。
傳統(tǒng)生命監(jiān)護儀使用鼻孔傳感器檢測呼吸,該方法影響使用者的日常活動,而且也不雅觀,不適宜用在移動生
2、命監(jiān)護儀中。心電監(jiān)護是最容易測得并且是最常使用的電反應(yīng)診斷法,測得的心電信號中不僅包含了心臟的功能信息,而且包含了人體其它系統(tǒng)如呼吸系統(tǒng)的信息。隨著心電信號處理技術(shù)的發(fā)展,人們已能夠從心電信號中提取呼吸信息(EDR,ECG-derived Respiratory Signal)。該方法不需要附加呼吸檢測設(shè)備,因而大大降低了設(shè)備的復(fù)雜性,減小了使用者的不便,可用于日常監(jiān)護。我們主要研究從單通道心電信號中提取呼吸信息,利用提取的呼吸信息監(jiān)測
3、使用者實時的呼吸情況,在長時間未檢測到呼吸的情況下發(fā)出報警信息,防止被監(jiān)測者因呼吸暫停時間過長而猝死。
本文第一部分介紹了本課題的研究背景及意義。介紹了國內(nèi)外關(guān)于EDR算法的研究現(xiàn)狀及趨勢,對本研究中所采用的信號來源及仿真工具做了簡要說明。
第二部分為心電信號預(yù)處理。我們首先介紹了心電信號的基本知識,心電信號的噪聲來源及特點,然后介紹了小波變換的基本知識,重點介紹了小波變換的極大值(或過零)點和信號突變點之間的關(guān)系。
4、在這部分的最后,我們采用Coif4小波對心電信號進行7層小波變換,采用分解重構(gòu)法去除基線漂移,然后采用改進的閾值算法去除工頻和肌電干擾,得到“干凈”的心電信號。
第三部分是EDR算法的核心部分。在本節(jié),我們首先介紹了兩種主要的EDR算法——基于心率變異(HRV,Heart Rate Variability)的方法和基于平均心電軸的方法。接著給出了本課題的算法——單通道心電中提取呼吸信息,首先,我們利用小波變換檢測到了心電信號的
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