神經網絡的動態(tài)行為與優(yōu)化計算.pdf

1、該論文包括以下六個部分.第一部分介紹最優(yōu)化計算和神經網絡的發(fā)展趨勢、研究概況、在最優(yōu)化計算和神經網絡動態(tài)行為研究中所涉及到的一些主要方法和存在的問題.第二部分系統(tǒng)地研究了一類反饋神經網絡的全局指數穩(wěn)定性,僅假設激活函數是全局李普希茲連續(xù)的,給出了其平衡點的存在性、唯一性和指數穩(wěn)定性的充分條件.該章結果拓寬了可應用的激活函數范圍,并且說明了神經網絡具有很強的全局指數收斂能力.所得結果對于神經網絡的應用具有重要的指導意義.第三部分研究了一類

2、具有脈動信號的神經網絡的動態(tài)特性.第四部分研究了一類帶有周期輸入的神經系統(tǒng)的周期解.第五部分研究了一類時滯神經網絡的魯棒性.第六部分針對非線性優(yōu)化問題,參照[171],給出了一種求解全局優(yōu)化問題的兩階段神經網絡模型;該模型包含兩個階段:函數值下降階段和求下降點階段.它從任意給定的初始點出發(fā),先在第一階段中,進行局部極小化,得到一個穩(wěn)定點,如果該點不是全局極小點,那么,利用第二階段,求出也必可求出一個下降點,并把它作為下次函數值下降初始點