反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)行為研究.pdf

1、該文對反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(包括Hopfield網(wǎng)絡(luò)及細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的穩(wěn)定性、極限環(huán)以及混沌進行了研究,主要工作概況如下:研究了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的全局指數(shù)穩(wěn)定性.該文應用Lyapunov函數(shù)法給出了CNN全局指數(shù)穩(wěn)定的三個充分條件.除此而外,我們還研究了CNN的漸近行為,進行分析的基本工具是穩(wěn)定性理論中的LaSalle不變原理.在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激勵函數(shù)的三個假設(shè)下,研究了具有離散時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性.在分析無條件全局漸近穩(wěn)定性時,我們構(gòu)造

2、了合適的Lyapunov泛函結(jié)合不等式的分析技巧給出了幾個判定準則;在分析無條件全局指數(shù)穩(wěn)定性時,我們將時滯微分不等式引入到穩(wěn)定性的研究中.具有連續(xù)分布時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一種研究得較廣泛的模型.該文應用傳統(tǒng)的Lyapunov泛函法及常數(shù)變易法研究了這類模型的全局指數(shù)穩(wěn)定性,獲得了幾個充分條件.考慮到更一般的情況,我們還研究了具有混合時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,提出了一個判定準則.該文構(gòu)造了具有混沌解的兩種神經(jīng)元模型,通過混沌神經(jīng)元的耦合可以