故事事件語(yǔ)義建模及其應(yīng)用研究.pdf

1、自然語(yǔ)言處理是語(yǔ)言學(xué)和人工智能間的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，其目的是研究和開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，使得計(jì)算機(jī)具有理解或生成文本、語(yǔ)音等類(lèi)似人類(lèi)思維活動(dòng)的能力。近年來(lái)，人們對(duì)于基于本體技術(shù)的文本事件語(yǔ)義建模方法的興趣日益濃厚，越來(lái)越多的企業(yè)和學(xué)術(shù)組織已采用萬(wàn)維網(wǎng)聯(lián)盟(W3C)的資源描述框架(RDF)作為描述文本語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)方法。將文本進(jìn)行語(yǔ)義結(jié)構(gòu)化描述，有助于推斷、推理等文本的語(yǔ)義理解任務(wù)，同時(shí)也能提高問(wèn)題回答、信息提取、機(jī)器翻譯和其他自然語(yǔ)言處理應(yīng)用程

2、序的性能。
　　 本文以故事驅(qū)動(dòng)的連環(huán)畫(huà)自動(dòng)生成系統(tǒng)為研究背景，利用事件本體模型具有較強(qiáng)的語(yǔ)義表達(dá)和推理的特點(diǎn)，提出了基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的故事事件語(yǔ)義建模方法。該方法的目標(biāo)是從自然文本中得到語(yǔ)義模型，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的互操作、語(yǔ)義查詢(xún)和推理等自動(dòng)處理能力。最后本文將故事事件語(yǔ)義建模方法應(yīng)用到基于故事驅(qū)動(dòng)的連環(huán)畫(huà)自動(dòng)生成的原型系統(tǒng)中。主要工作如下:
　　 首先，分析和總結(jié)國(guó)內(nèi)外信息抽取的研究背景和現(xiàn)狀，特別是信息抽取技術(shù)在語(yǔ)

3、義詞匯資源獲取方面的應(yīng)用;接著介紹了媒體數(shù)據(jù)語(yǔ)義結(jié)構(gòu)化描述的研究背景及意義，并回顧了基于事件本體的多媒體數(shù)據(jù)標(biāo)注的研究現(xiàn)狀。
　　 然后，提出了故事事件語(yǔ)義建模方法。該方法主要包括以下步驟:面向故事可視化的普適性語(yǔ)料預(yù)處理方法;基于開(kāi)放式信息抽取的故事淺層語(yǔ)義框架元素抽取方法;面向故事可視化的事件類(lèi)型分類(lèi)體系和基于觸發(fā)詞表與相似度結(jié)合的事件類(lèi)型識(shí)別方法;事件框架元素半自動(dòng)映射為多媒體數(shù)據(jù)事件標(biāo)注模型實(shí)例的規(guī)則和方法。