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文檔簡介
1、語義Web不精確本體作為支持語義Web實(shí)際運(yùn)行的知識(shí)庫,定義了領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的知識(shí),反映了人類對客觀世界認(rèn)知的不精確性特征。
語義Web不精確本體的研究主要沿著模糊性和粗糙性兩個(gè)方向展開,分別考察語義Web模糊本體和語義Web粗糙本體。然而,人類對客觀世界的認(rèn)知本質(zhì)上既具有模糊性又具有粗糙性,單一的模糊本體或粗糙本體均不能完整地反映人類認(rèn)知活動(dòng)的實(shí)際。本論文嘗試探討了語義Web粗糙模糊本體的概念,并具體地研究了其定義、模型
2、、構(gòu)建算法及其在信息語義檢索中的應(yīng)用。
首先,界定粗糙模糊概念格的語義。確定了粗糙模糊概念格的結(jié)構(gòu),提出了其構(gòu)建過程的技術(shù)路線:將粗糙集的下近似集和上近似集引入模糊形式背景,劃分模糊對象等價(jià)類,抽取粗糙模糊概念,構(gòu)建粗糙模糊概念格。
其次,給出語義Web粗糙模糊本體的定義和模型。重點(diǎn)研究了粗糙模糊概念及粗糙模糊概念之間關(guān)系,提出了語義Web粗糙模糊本體的組成模型和描述模型。
進(jìn)而,提出構(gòu)建語義W
3、eb粗糙模糊本體的粗糙模糊概念格方法。規(guī)劃了粗糙模糊概念格向語義Web粗糙模糊本體轉(zhuǎn)化的實(shí)施方案:粗糙模糊概念轉(zhuǎn)化為粗糙模糊類,對象轉(zhuǎn)化為實(shí)例,屬性轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)屬性,對象之間關(guān)系轉(zhuǎn)化為對象屬性。以此為基礎(chǔ),研究了語義Web粗糙模糊本體的OWL表示方法。
繼之,提出基于語義Web粗糙于信息語義檢索中,重點(diǎn)研究了語義標(biāo)注與索引、檢索請求預(yù)處理、語義推理與擴(kuò)展、語義檢索等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。模糊本體的信息語義檢索模型。將語義Web粗糙模糊本
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