關于提高SAR圖像質量的研究.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)能夠全天時、全天候對遠距離目標進行二維高分辨成像,在軍用和民用的等眾多領域都具有廣泛的應用.隨著對成像雷達研究的不斷深入,人們對成像的質量,如圖像的分辨率,可判讀性及視覺效果,提出了更高的要求.為此,本文從理論上具體研究了如何通過成像后處理的方法進一步提高SAR圖像的質量,并通過實測數據驗證了所給算法的有效性.論文的第一章描述了SAR成像模型及原理,回顧了SAR圖像后處理的發(fā)展歷史并介紹了其研究現狀,最后概括了全文

2、的主要內容.第二章研究了SAR圖像中一類動目標的自聚焦.并基于SAR成像中散射點模型的參數估計,提出了一種適用于經過距離走動校正之后,在方位向上仍存在兩次及兩次以上相位誤差的動目標的自聚焦算法,通過交替迭代運算,可以通過較少的距離單元實現較為精確的誤差補償.經過實測數據驗證,該算法可以獲得理想的自聚焦.第三章研究現代譜估計中的超分辨成像算法.主要分析了APES和CAPON一類算法的原理,并對這些方法利用模擬數據及實測數據進行了數值試驗,

3、提高了復圖像的質量.目前由于仍然沒有一個統(tǒng)一的關于合成孔徑雷達成像超分辨率概念上的解釋和評判標準,而譜估計方法往往需要對信號做出一定的假設.究竟這些方法能否廣泛的應用到實際的雷達成像處理中,還值得進一步的探討.第四章研究了SAR圖像的相干斑抑制.分析了相干斑形成的機理及濾波方法的研究現狀,并提出了一種基于空間尺度相關法的SAR圖像自適應去相干斑算法.通過該濾波算法處理,SAR圖像不僅可以獲得令人滿意的去斑效果,并且較好的保持了細節(jié)和紋理