復雜背景下的汽車牌照定位.pdf

1、汽車牌照識別技術是模式識別和圖像處理的一項重要應用,可以廣泛地應用于交通監(jiān)察和管理部門中,能夠大大提高工作的效率.作為一個綜合的實時計算機視覺系統(tǒng),汽車牌照識別技術主要包括牌照定位和牌照識別兩個部分.它的研究主要涉及到了模式識別、人工智能、計算機視覺、數(shù)字圖像處理等眾多學科領域.車牌的定位更是該系統(tǒng)的關鍵之一,由于圖像場景的復雜性以及車牌位置和圖像質(zhì)量的不可預知性,牌照定位系統(tǒng)一直都未做到令人滿意,所以牌照的定位算法一直是該領域的研究熱

2、點.本文針對在復雜背景圖像中的汽車牌照的檢測定位的課題,通過對大量資料的搜集、整理,總結(jié)了近年來國內(nèi)外在車牌定位領域的最新研究成果和最新進展,對車牌區(qū)域的固有特征和目前的車牌定位分割技術進行了系統(tǒng)的研究和探討.著重研究了牌照區(qū)域的圖像特征,提出了一種基于邊緣圖像統(tǒng)計特征和幾何形狀特征的汽車牌照檢測定位算法.在對圖像進行預處理后,算法利用車牌區(qū)域由于字符排列的規(guī)則性而在梯度圖像上產(chǎn)生的特征,分割并提取出車牌可能存在的候選區(qū)域.數(shù)學形態(tài)學是

3、圖像處理領域的一項新興技術,經(jīng)過分割后的二值圖像上除存在一些噪聲外,還有一些明顯不會存在車牌的區(qū)域,如面積很小的區(qū)域,縱向和橫向的窄條紋等.為了簡化后面的判斷工作,本文選用數(shù)學形態(tài)學中的開運算消除這些不感興趣的區(qū)域.然后根據(jù)汽車牌照的幾何特征對每一個候選區(qū)域進行可信度評價并按一定的合并規(guī)則將候選區(qū)域進行合并,以獲取更高的可信度,最后根據(jù)區(qū)域的可信度值的大小確定車牌的位置.算法在對具有樣本多樣性的圖像數(shù)據(jù)庫的測試中取得了比較好的效果.實驗