復(fù)雜背景下的車(chē)牌定位技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國(guó)交通事業(yè)的迅速發(fā)展，城市汽車(chē)容量的急速攀升，以及北京奧運(yùn)會(huì)對(duì)北京乃至我國(guó)交通運(yùn)輸體系的考驗(yàn)，建立現(xiàn)代的智能化交通系統(tǒng)已經(jīng)成為解決此類中諸多問(wèn)題的焦點(diǎn)所在。正如人是組成社會(huì)系統(tǒng)的基本單元一樣，車(chē)輛則是構(gòu)成整個(gè)智能交通系統(tǒng)的最基本元素，而車(chē)輛牌照是我們標(biāo)定車(chē)輛的唯一ID，所以說(shuō)，車(chē)牌定位識(shí)別技術(shù)是智能交通領(lǐng)域的重要課題。而車(chē)牌定位更是實(shí)現(xiàn)車(chē)牌字符分割和字符識(shí)別的前提和關(guān)鍵。 本文從智能交通系統(tǒng)開(kāi)始，引出車(chē)牌定位識(shí)別系統(tǒng)，并重

2、點(diǎn)對(duì)車(chē)牌定位算法進(jìn)行了深入的分析和研究，最終完成了一下幾方面工作： 車(chē)牌定位算法設(shè)計(jì)：本文提出一種綜合利用車(chē)牌多項(xiàng)特征、融合多項(xiàng)技術(shù)的定位算法。該算法充分利用了車(chē)牌紋理、顏色、寬高比等特征，經(jīng)過(guò)灰度化、運(yùn)動(dòng)區(qū)域定位、邊緣提取、水平投影、自適應(yīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、垂直投影、顏色判定、區(qū)域生長(zhǎng)等一系列步驟，最終實(shí)現(xiàn)車(chē)牌定位。特別是郎斯基運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算子的應(yīng)用、邊緣處理算子的改進(jìn)以及自適應(yīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的引入，對(duì)系統(tǒng)性能有著巨大影響，是本算法的關(guān)