基于智能化技術(shù)的CAPP系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、近年來計算機技術(shù)普遍應用于機械制造行業(yè)，作為制造行業(yè)的兩大關(guān)鍵技術(shù)CAD和CAM技術(shù)已經(jīng)在研發(fā)和實際應用中趨于成熟，為了實現(xiàn)機械制造的進一步自動化，作為連接CAD和CAM的關(guān)鍵技術(shù)CAPP技術(shù)成為工藝專家研究的熱點。但由于目前CAPP系統(tǒng)尚未解決某些關(guān)鍵性的技術(shù)，導致其發(fā)展相對CAD和CAM滯后很多。本文以實現(xiàn)CAPP系統(tǒng)的智能化、集成化為目標，引入了遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)、特征識別技術(shù)等智能化技術(shù)，并將其應用到CAPP系統(tǒng)的各個

2、模塊中來，在這個基礎上研究開發(fā)了智能化CAPP系統(tǒng)-AICAPP系統(tǒng)。
　　 首先本文較為系統(tǒng)的對CAPP系統(tǒng)的產(chǎn)生背景以及發(fā)展歷程做了研究，對CAPP系統(tǒng)的應用價值發(fā)展趨勢做了一定分析，總結(jié)了現(xiàn)有CAPP系統(tǒng)中存在的不足和技術(shù)難題，研究了現(xiàn)階段CAPP系統(tǒng)的特點及構(gòu)造，針對現(xiàn)代制造行業(yè)的要求提出了智能化CAPP系統(tǒng)的構(gòu)想。在此基礎上對CAPP智能化關(guān)鍵技術(shù)一專家系統(tǒng)進行了詳細的研究，并將智能化技術(shù)引入專家系統(tǒng)的推理和決策：引入

3、能夠解決工藝優(yōu)化決策的遺傳算法和能夠以不精確方式求解不確定問題的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，大大提高系統(tǒng)的柔性；引入具有強大數(shù)據(jù)管理的PDM技術(shù)，對產(chǎn)品生命周期產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和工藝進行存儲管理，并創(chuàng)造與CAD協(xié)同的工作環(huán)境，更為有效、合理的管理CAPP系統(tǒng)數(shù)據(jù)，完善了AICAPP系統(tǒng)功能，推進了CAPP系統(tǒng)的商業(yè)化進程。最后本文研究開發(fā)的AICAPP系統(tǒng)軟件，不僅界面友好、功能完善、簡單宜用，而且從某種程度上實現(xiàn)了CAPP系統(tǒng)的智能化、集成化和通用化。并