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文檔簡介
1、隨著汽車技術(shù)的日新月異,越來越多的控制技術(shù)被應(yīng)用在汽車上來提高汽車駕駛的安全性、舒適性和娛樂性。近幾十年來,語音識別技術(shù)獲得了快速發(fā)展,語音產(chǎn)品開始從實驗室走向市場。語音識別技術(shù)也被越來越多地應(yīng)用于對汽車局部電子電器設(shè)備的智能控制。本文應(yīng)用動態(tài)時間規(guī)整(DTW)孤立詞語音識別方法,實現(xiàn)了一個車載語音控制指令識別系統(tǒng)的軟件算法部分。 本文首先全面介紹了目前主要的語音識別方法,系統(tǒng)討論了語音識別系統(tǒng)的組成和原理。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)車載
2、語音控制指令識別系統(tǒng)的特點,對比各種語音識別方法的優(yōu)缺點,確定了動態(tài)時間規(guī)整語音識別方法作為本課題的識別方法。討論了DTW算法的原理,對匹配路徑的搜索過程進行了細致的分析,并給出了語音識別結(jié)果的判定準則。針對DTW算法存在的計算量較大、占用存儲空間較多的缺點,采用了一種分段彎折、搜索確定的平行四邊形區(qū)域的DTW改進算法進行模式匹配。在語音信號處理部分,采用小波變換的方法去噪,采用乘矩形窗函數(shù)的方法對語音信號進行分幀,采用過零率與短時能量
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