車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在理論和實(shí)現(xiàn)方面已經(jīng)取得了很多的成果，使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)廣泛滲入人們的日常生活中，包括電子通信系統(tǒng)、軍事、醫(yī)學(xué)、交通等多個(gè)行業(yè)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的使用使機(jī)器變得更加智能化和人性化。汽車(chē)作為人們生活中最重要和最普遍的交通工具，讓語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到汽車(chē)中將會(huì)是一種趨勢(shì)，具有很重要的研究意義和很廣闊的市場(chǎng)前景。
　　文章首先討論車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程和研究現(xiàn)狀，可以看出語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在車(chē)載環(huán)境中廣闊的應(yīng)用前景。同時(shí)對(duì)發(fā)

2、展車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別遇到的技術(shù)難題進(jìn)行了分析。詳細(xì)闡述了車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的每個(gè)步驟，包括：預(yù)加重、分幀加窗、語(yǔ)音增強(qiáng)、端點(diǎn)檢測(cè)、特征提取、模式匹配，對(duì)車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別有了全面細(xì)致的了解。
　　其次，針對(duì)車(chē)載環(huán)境下語(yǔ)音系統(tǒng)受到外界強(qiáng)噪聲的干擾而導(dǎo)致識(shí)別精度降低以及通信質(zhì)量受損的問(wèn)題，提出一種自適應(yīng)最小均方差短時(shí)對(duì)數(shù)普估計(jì)（ MMSE-LSA）與TEO（Teager Energy Operator）能量端點(diǎn)檢測(cè)相結(jié)合的語(yǔ)音增強(qiáng)算法。TEO端點(diǎn)檢

3、測(cè)可以將語(yǔ)音分為語(yǔ)音段和非語(yǔ)音段，從而在噪聲估計(jì)時(shí)可以更好的跟蹤噪聲的變化，得到更加準(zhǔn)確的先后驗(yàn)信噪比，使增強(qiáng)后的語(yǔ)音最大限度的接近純凈語(yǔ)音，TEO端點(diǎn)檢測(cè)在車(chē)載噪聲中比在其他噪聲中檢測(cè)效果更好。在車(chē)載環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示該方法與MMSE-LSA以及傳統(tǒng)的譜減法相比，提高了輸出信噪比，聽(tīng)覺(jué)上減少了音樂(lè)噪聲，在可懂度和清晰度方面均具有優(yōu)勢(shì)。
　　最后，設(shè)計(jì)出一套基于TMS320C6713DSK的車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)的硬