基于DSP融合改進的車載語音識別系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、語音識別技術(shù)從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用，已經(jīng)涉及到各個領(lǐng)域。近年來，語音技術(shù)在車載中的應(yīng)用將汽車的創(chuàng)新革命帶入一個新的高度，許多廠商已經(jīng)在汽車中運用了語音識別技術(shù)。本文是在低信噪比條件下的車載噪聲環(huán)境中，對語音識別算法做出優(yōu)化改進，并搭建DSP硬件平臺進行實驗分析。
　　文中對車載語音技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀做出介紹，以及分析了技術(shù)難題。詳細介紹了車載語音的各個環(huán)節(jié)，包括：信號的產(chǎn)生和采集、前段處理、端點檢測、特征提取、模式匹配等。
　　

2、針對車載環(huán)境文中提出了三種改進的算法：語音去噪、語音端點檢測、模式匹配，使用三個改進的算法，希望能夠綜合提升車載語音識別速度和識別率。本文設(shè)計算法過程中加入了類似車載噪聲NOISEX_92庫中的Volvo噪聲下進行，且將信噪比設(shè)置在很低的條件下，特定地對車載語音算法的做出設(shè)計和優(yōu)化，以此來適用于車載環(huán)境下的語音識別。文中語音的去噪算法使用一種改進的具有一定自適應(yīng)能力的小波去噪；由于雙門限在端點檢測中具有很好的檢測效果，且算法簡單實時性好

3、，本文提出一種改進的雙門限檢測算法，結(jié)合文中改進的語音去噪算法使低信噪比環(huán)境下端點檢測率提高；車載語音識別主要是非特定人孤立詞的研究，使用DTW模式匹配將具有很好的識別效果和實時性，文中使用了一種改進的DTW算法。語音算法設(shè)計完成后，進行了仿真測試，驗證改進算法的可行性。
　　文中設(shè)計了一套基于DSP硬件平臺的車載語音識別系統(tǒng)，TMS320C6713為核心處理芯片，其中DSP平臺中使用TLV320AIC23作為語音采集芯片；并且向