2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究、發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究和分析,介紹語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的預(yù)處理、分幀、加窗、端點(diǎn)檢測(cè),特征參數(shù)提取、模板匹配的系統(tǒng)基本組成。
  首先,針對(duì)EMD分解過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生端點(diǎn)效應(yīng)的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的EMD基于波形匹配的改善端點(diǎn)效應(yīng)的方法,通過(guò)提高波形匹配的精確度,解決了傳統(tǒng)波形匹配算法在計(jì)算相似度時(shí)使用幅度差絕對(duì)值匹配精度低的問(wèn)題,取得了較好的抑制端點(diǎn)效應(yīng)的效果。
  其次,本文還對(duì)基于EMD去噪算法進(jìn)行了研究,針

2、對(duì)EMD在去噪過(guò)程中閾值需要主觀選取的問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)的閾值估計(jì)方法,通過(guò)改進(jìn)噪聲能量估計(jì)的方法,解決了基于EMD的去噪方法閾值過(guò)程中閾值選取靠主觀選取而導(dǎo)致閾值選取不準(zhǔn)確的問(wèn)題,并在matlab2009a平臺(tái)上仿真,取得了良好的去噪效果。
  最后,重點(diǎn)設(shè)計(jì)前端基于EMD去噪系統(tǒng)以及基于DSP的車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),主要包括設(shè)計(jì)端點(diǎn)檢測(cè),特征參數(shù)提取,模板匹配,并對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的介紹。將基于EMD的去噪算法應(yīng)用到實(shí)際

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