車載語音識別系統(tǒng)的設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對語音識別技術(shù)國內(nèi)外研究、發(fā)展現(xiàn)狀進行研究和分析，介紹語音識別技術(shù)的預(yù)處理、分幀、加窗、端點檢測，特征參數(shù)提取、模板匹配的系統(tǒng)基本組成。
　　首先，針對EMD分解過程中會產(chǎn)生端點效應(yīng)的問題，提出一種改進的EMD基于波形匹配的改善端點效應(yīng)的方法，通過提高波形匹配的精確度，解決了傳統(tǒng)波形匹配算法在計算相似度時使用幅度差絕對值匹配精度低的問題，取得了較好的抑制端點效應(yīng)的效果。
　　其次，本文還對基于EMD去噪算法進行了研究，針

2、對EMD在去噪過程中閾值需要主觀選取的問題，提出了一種改進的自適應(yīng)的閾值估計方法，通過改進噪聲能量估計的方法，解決了基于EMD的去噪方法閾值過程中閾值選取靠主觀選取而導(dǎo)致閾值選取不準(zhǔn)確的問題，并在matlab2009a平臺上仿真，取得了良好的去噪效果。
　　最后，重點設(shè)計前端基于EMD去噪系統(tǒng)以及基于DSP的車載語音識別系統(tǒng)，主要包括設(shè)計端點檢測，特征參數(shù)提取，模板匹配，并對設(shè)計過程進行詳細(xì)的介紹。將基于EMD的去噪算法應(yīng)用到實際

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