漢語數(shù)字語音識別技術(shù)與實現(xiàn)方法研究.pdf

1、 本文研究了漢語數(shù)字語音識別技術(shù)及其實現(xiàn)的方法。本文基于語音信號產(chǎn)生的數(shù)學模型，從時域、頻域、倒譜域出發(fā)，對語音信號進行分析，論述了語音識別的基本理論。在此基礎上，討論了語音識別系統(tǒng)的主要技術(shù)及其在本課題中的應用，并重點討論了本課題中語音信號特征參數(shù)的提取，并在其中加入RASTA濾波抗噪。 在比較三種模式匹配方法的基礎上，本文選擇隱馬爾可夫（HMM）模型作為本課題中模式匹配的方法，并討論了經(jīng)典齊次隱馬爾可夫（HMM）模型的基本原理

2、及其用于語音識別的訓練和識別算法。接著用Matlab6.5對模型訓練和識別算法進行了仿真，并分別給出了主要仿真結(jié)果。然后討論了基于C＋＋的數(shù)字語音識別系統(tǒng)的程序設計，給出了系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)圖，設計了其類庫規(guī)劃并實現(xiàn)了人機交互界面。 本文還介紹了本課題組自己設計的錄音軟件，建立了用于訓練和測試模型的數(shù)字語音數(shù)據(jù)庫，并對系統(tǒng)算法的實時性和準確性進行了測試，結(jié)果表明，采用改進算法的DDBHMM模型準確性高于經(jīng)典的HMM模型，但實時性低于經(jīng)典