基于語言現(xiàn)象的中文文本矛盾關(guān)系識別.pdf

1、文本蘊(yùn)涵是文本理解與語義推理的基礎(chǔ)，欲以解決自然語言語義表達(dá)的多樣性問題，近年來在計算機(jī)語言領(lǐng)域受到了極大關(guān)注。文本矛盾關(guān)系是蘊(yùn)涵關(guān)系的一種否定，是指兩個文本不能同時成立的一種關(guān)系。與文本蘊(yùn)涵一樣，文本矛盾識別對于文本語義理解來說也是一項(xiàng)基礎(chǔ)而重要的任務(wù)，二者都是語義學(xué)的主要研究內(nèi)容。
　　本文在文本蘊(yùn)涵關(guān)系識別的基礎(chǔ)上，研究了如何識別文本矛盾關(guān)系，重點(diǎn)分析了矛盾文本背后的數(shù)字沖突、時間沖突、地點(diǎn)沖突、修飾語沖突、主賓顛倒、反義詞

2、、否定詞等多種語言現(xiàn)象，從而達(dá)到準(zhǔn)確識別文本矛盾的目的。
　　本文提出了一種基于語言現(xiàn)象的矛盾識別方法，通過語言現(xiàn)象分析，將矛盾語言現(xiàn)象轉(zhuǎn)換為矛盾語義規(guī)則與矛盾語義特征，在基于SVM的蘊(yùn)涵識別系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果基礎(chǔ)上，采用矛盾語義規(guī)則和兩級分類器兩種方法，對矛盾文本對進(jìn)行識別優(yōu)化，得到最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果采用準(zhǔn)確率、召回率和F值三種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評估，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于語言現(xiàn)象的矛盾檢測方法對于中文矛盾關(guān)系的識別是可行且有效