變換域圖像指紋算法研究.pdf

1、目前，版權(quán)認(rèn)證方法已經(jīng)成為數(shù)字圖像領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，作為新興認(rèn)證技術(shù)之一的圖像指紋技術(shù)引起了人們極大的關(guān)注。圖像指紋系統(tǒng)從圖像本身內(nèi)容出發(fā)，結(jié)合密碼學(xué)中的哈希函數(shù)，獲得一定長度的指紋向量作為圖像的身份標(biāo)識(shí)。圖像指紋既可以用來進(jìn)行圖像認(rèn)證，判斷圖像的合法性，又可以用來進(jìn)行圖像檢索，尋找圖像庫中的合法成員。 數(shù)字圖像的變換域，如DCT域、DWT域、DFT域和Radon變換域等，能體現(xiàn)時(shí)域圖像所不能體現(xiàn)的特點(diǎn)，并且具有各自天然的優(yōu)勢：如D

2、CT域和DFT域的能量分布集中、DWT域的多分辨率分析和Radon變換域的RST變換性質(zhì)等。因此，目前大多數(shù)圖像指紋算法都是建立在圖像的變換域上。 本文在介紹了數(shù)字圖像指紋技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用、研究意義以及數(shù)字圖像常見變換域基本原理后，提出了兩種數(shù)字圖像指紋算法： 1） DCT—DWT復(fù)合域上的圖像指紋提取算法 算法建立在圖像的提升整數(shù)小波變換域和離散余弦變換域上，提取能夠識(shí)別惡意修改區(qū)域的圖像指紋。所提取的圖像指紋對