云環(huán)境下匿名的密文多關(guān)鍵字排序搜索技術(shù)研究.pdf

1、隨著云計算技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的企業(yè)或個人將其私有數(shù)據(jù)上傳在云服務(wù)器上存儲。然而，在享受方便快捷的云存儲服務(wù)的同時，用戶越來越關(guān)注其云端數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。為了保證云端數(shù)據(jù)的隱私性，數(shù)據(jù)擁有者(Data Owner)在其私有數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器之前，首先對其明文數(shù)據(jù)進行加密。但是，這種方式給用戶對云端數(shù)據(jù)的使用帶了極大的困難，尤其是針對云端數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞搜索。
　　針對現(xiàn)有的部分密文關(guān)鍵詞搜索方案效率不高、安全性較低、搜索結(jié)果不

2、支持相似性排序以及文件索引無法動態(tài)更新等缺陷，本文提出了一種高效的匿名密文多關(guān)鍵詞排序搜索方案。首先為該方案設(shè)計了適用于云環(huán)境下密文搜索的系統(tǒng)模型，其中包括四個實體，分別為數(shù)據(jù)擁有者、授權(quán)用戶、云服務(wù)提供商(CSP)、可信第三方(Trusted ThirdParty，TTP)。其中，可信第三方負責(zé)加密用戶提交的索引向量并轉(zhuǎn)發(fā)用戶與CSP的通信信息，這種方法實現(xiàn)了用戶的匿名搜索。此外，本文引入計數(shù)型Bloom過濾器構(gòu)造索引向量，使搜索效率

3、得到提高。其中，在文件索引向量中加入詞頻信息，使評分排序準確性得到提升;而在用戶搜索向量中引入關(guān)鍵詞權(quán)重信息，實現(xiàn)基于用戶的自定義搜索，使搜索結(jié)果更精確更滿足用戶預(yù)期。采用KNN算法加密索引向量，使索引安全性得到保證。當授權(quán)用戶進行關(guān)鍵詞搜索時，CSP通過計算其提交的加密搜索向量與加密文件索引向量的內(nèi)積相似性獲得評分并進行排序。最后，將搜索結(jié)果以Top-k形式經(jīng)過可信第三方返回給授權(quán)用戶。
　　通過對本文方案進行仿真實驗，將實驗結(jié)