2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算技術(shù)的日益成熟,云存儲也應(yīng)運(yùn)而生。云計算可以有效減少基礎(chǔ)設(shè)施的花費(fèi),許多人和企業(yè)選擇將他們的本地數(shù)據(jù)存儲在云服務(wù)器上。然而由于云服務(wù)器會根據(jù)存儲在其之上的數(shù)據(jù)推斷更多信息,用戶并不能完全信任云服務(wù)器。如何在云服務(wù)器上保證數(shù)據(jù)隱私是一個重要問題。多數(shù)用戶選擇將數(shù)據(jù)加密后上傳,但加密后的數(shù)據(jù)不再具有明文可檢索的特性。傳統(tǒng)的基于明文的檢索方案不再適用,已有的基于密文的檢索方案存在不支持模糊檢索或多核心詞檢索,效率較低,空間開銷較大,

2、不支持檢索結(jié)果排序等問題。因此,研究安全高效的密文檢索方法具有重要意義。
  本文針對以上問題,提出了一種云環(huán)境下密文數(shù)據(jù)的模糊多核心詞檢索方案(Fuzzy Multi-keyword Retrieval Scheme over encrypted data in cloud computing,FMRS)。云服務(wù)器可以按照用戶需求,檢索出包含有指定多個核心詞的密文,支持模糊核心詞檢索,并且不會向云服務(wù)器和其他攻擊者泄露與數(shù)據(jù)和檢

3、索相關(guān)的任何信息,實現(xiàn)隱私保護(hù);使用計數(shù)型布隆過濾器和MinHash算法構(gòu)建索引向量和查詢向量,使得安全索引構(gòu)建和檢索過程更加高效,并且排序結(jié)果更加準(zhǔn)確;利用分布式計算模型MapReduce將系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化為分布式并行方式,將索引結(jié)構(gòu)設(shè)計為分布式組織,解決集中環(huán)境中索引規(guī)模增大導(dǎo)致檢索效率降低的問題。實驗表明,本文提出的方案較已有方案有著更高的安全索引構(gòu)建和檢索效率,并且有著更高的檢索精度。而且采用分布式并行實現(xiàn)的方式,能進(jìn)一步提高檢索效

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