加密數據庫關鍵詞快速檢索的方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩43頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著云計算技術的發(fā)展,云數據庫服務成為數據遠程存儲和處理的主要方式,它具有按需付費、按需擴展、高可用性和存儲整合優(yōu)勢。通過云數據庫服務商管理云端數據庫可獲得數據備份、監(jiān)控、快速擴容等解決方案,還可以減少硬件資源采購和運維費用,使企業(yè)用戶更專注于業(yè)務開發(fā)。然而,數據庫數據泄露的事件時有發(fā)生,有的甚至造成了惡劣的影響,攻擊者通過SQL注入或其他形式的數據庫攻擊即可獲得用戶的信息,使得信息安全遭到嚴重破壞。數據庫加密可以有效保護數據安全,將敏

2、感數據保護起來,即使攻擊者攻破了數據庫也無法得到原文信息,信息泄露問題就得以解決。但是將數據加密后存儲在云端會給用戶的檢索帶來障礙,傳統的關鍵詞檢索操作難以在加密的數據庫中高效執(zhí)行,甚至無法得到檢索結果。本文對存儲在數據庫中的加密數據快速檢索進行了研究,提出了一個快速檢索的方案,并對該方案進行了具體實現:
  1.對包含密文字段的明文檢索語句進行攔截,等價代換為具有映射關系的查詢語句,使檢索在密文數據庫中得以執(zhí)行。
  2.

3、借助Bloom過濾器創(chuàng)建了安全的密文索引。一方面,通過Hash函數將關鍵詞映射為密文數據,Hash的單向性和抗碰撞性提高了映射數據的安全系數。另一方面,Bloom過濾器采用了多個映射函數處理同一個關鍵詞,得到多個映射值也保證了映射數據的安全性。其中,映射函數采用對關鍵詞進行加鹽Hash處理方式,保證了密文索引生成的高效性和均衡性。同時,Bloom過濾器的誤判率很低,能得到比較精確的密文檢索數據。
  3.運用自定義函數調用算法形成

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論