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文檔簡介
1、隨著社會全球化經(jīng)濟的不斷發(fā)展,企業(yè)規(guī)模迅速擴大,對海量數(shù)據(jù)的處理要求必然越來越高,這就需要一個高性能數(shù)據(jù)庫的支持。IBM的DB2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就是一款高性能的關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它主要應用于大型應用系統(tǒng),如銀行、證券、航空等領域,具有較好的可伸縮性,支持從大型機到單用戶環(huán)境,應用于OS/2、OS/400、OS/390、z/OS、IYNIX、AIX、Windows等平臺上,因此研究DB2數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)具有非常重要的意義。
調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)
2、庫常常是一項挑戰(zhàn),通常最有效的調(diào)優(yōu)方法,一種是對數(shù)據(jù)庫查詢性能的優(yōu)化,通過高效的訪問路徑算法和連接算法達到性能的調(diào)優(yōu);另一種方法是通過查找哪些SQL語句消耗的資源最多來獲得有問題的SQL,然后決定采取一定的SQL調(diào)優(yōu)措施來減少資源消耗,提高效率。在實際應用中,引起數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的往往是一些編寫的比較惡劣的SQL語句。事實上SQL調(diào)優(yōu)并不簡單,它需要計劃和設計都很好的測試策略、細致的觀察和深入的分析,而且不同的運行平臺可能產(chǎn)生不同的結(jié)果,
3、因此SQL語句性能調(diào)優(yōu)是數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)重要的一部分。本課題就是主要對查詢性能調(diào)優(yōu)的研究。
本文首先對DB2的特征和體系結(jié)構(gòu)做了簡要介紹,接著研究了SQL語句中的謂詞結(jié)構(gòu)及其性能評估原則,并分別從訪問路徑優(yōu)化,謂詞轉(zhuǎn)換等多個方面分析研究了SQL查詢性能優(yōu)化的方法。在第四章中,通過對DB2的深入學習和研究,提出了動態(tài)規(guī)劃查詢性能調(diào)優(yōu)算法,此外該算法在動態(tài)規(guī)劃的分治思想和避免重復計算思想的基礎上又引入了哈希連接方法,哈希連接可以
4、在很大程度上提高復雜SQL語句的性能。通過實例驗證,證明了該算法可以大大提高了查詢效率,并可以為SQL語句生成最優(yōu)訪問路徑,縮短運行時間。在第五章,本章主要研究了問題查詢語句存在的性能問題,通過分析研究,提出了對問題查詢語句的優(yōu)化解決方法,并通過OSC工具軟件對問題的解決方法實施前后進行了實際的數(shù)據(jù)分析對比,實現(xiàn)了對問題查詢語句的優(yōu)化。并提出了通過SQL語句進行查詢優(yōu)化的方法,該方法可以大大提高查詢優(yōu)化的效率。最后,對本文的研究工作進行
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