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1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文y766359基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)專業(yè)：計算數(shù)學(xué)學(xué)位申請人：唐守軍導(dǎo)師及職稱：李小福副教授關(guān)履泰教授答辯委員會委員(簽名)主席：二零零五年五月一苓苓血，牛血月努一妻∞尹氣7髟弓吵^∥礦廠徹秒歹，砍考4員委DatabaseSystemPerformanceTumingBasedonBPNeuralNetworkABSTRACTnepaperintroducesdatabaseperformance，re
2、sourcescllemeandmonnortooliIlten℃latedto“，andBPneuralnetwork；thenanalyzestraditionalmethodsofdatabaseperformaDcetumjIl舀andpoimsoutthereasonof10we伍ciencyiIltradjtionalmethodsisthattheyhaVenoconsjstencyilltestillgandintegr
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4、hat：withthehelpofthismode‘wecandointe薩alanalysjstodatabasesystem，findouttheta唱ctvalIleofrcsowcemorcquicklydecrcasethetestingtilnes，therebyfeducetheillfluenceonapplicationthroughouttheturIl堍process，柚dillcreasethee￡ficiell
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