冠心病中醫(yī)證候數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構(gòu)建及其BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究.pdf

1、復(fù)雜性科學(xué)被譽為21世紀(jì)的科學(xué)，這種注重事物的復(fù)雜性、整體性和非線性的科學(xué)研究方法，為中醫(yī)證候研究提供了全新的視角。中醫(yī)證候體系是一個非線性的復(fù)雜巨系統(tǒng)，將基于復(fù)雜性科學(xué)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入中醫(yī)證候研究領(lǐng)域?qū)⒂锌赡軐崿F(xiàn)證候研究的突破。冠心病是當(dāng)前嚴(yán)重危害人類健康的多發(fā)病。目前，如何應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對冠心病中醫(yī)證候資料進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘并建立證候模型，在國內(nèi)尚未見成熟報道。
　　 目的：以臨床流行病學(xué)調(diào)查所得資料構(gòu)建冠心病中醫(yī)

2、證候數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以此為基礎(chǔ)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立并應(yīng)用冠心病中醫(yī)證候的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，探討中醫(yī)證候研究的方法學(xué)，為當(dāng)前證候研究提供一種新的思路。
　　 方法：通過對冠心病病歷檔案的回顧性調(diào)研，分析提取冠心病常見癥征，制定規(guī)范的臨床調(diào)查表，以此為基礎(chǔ)開展冠心病臨床流行病學(xué)調(diào)查，并應(yīng)用Oracle10j和Vc++6.0建立冠心病中醫(yī)證候數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上，運用逐步試驗法完成冠心病中醫(yī)證候BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計，并通過反復(fù)比較五種B

3、P算法的優(yōu)劣，選擇共軛梯度算法作為最優(yōu)算法，應(yīng)用MATLAB6.5實現(xiàn)了冠心病中醫(yī)證候的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并將其應(yīng)用于冠心病證候的診斷，對模型的診斷效果進行了回顧性檢驗和前瞻性檢驗。
　　 結(jié)果：成功地開發(fā)了冠心病中醫(yī)證候數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),并且運用MATLAB6.5建立了基于共軛梯度算法的冠心病中醫(yī)證候BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將該模型應(yīng)用于冠心病證候的判別，結(jié)果顯示：（1）對已采集納入病例的回顧性檢驗提示：對于496個檢測樣本，診斷正確的共

4、計449例，判斷準(zhǔn)確率達90.5％。準(zhǔn)確率的高低與學(xué)習(xí)樣本的多少呈正相關(guān)，診斷準(zhǔn)確率依次是心陽虧虛證（93.0％）、痰阻心脈證（92.6％）、心血瘀阻證（91.8％）、心氣虧虛證（91.0％）、心陰虧虛證（88.7％）、氣滯心脈證（88.6％），寒滯心脈證判別準(zhǔn)確率最低，只有37.5％。（2）對新采集病例的前瞻性檢驗顯示：在81個樣本中正確識別74例，識別率達91.36％。說明該模型能夠較好地獲取證候的內(nèi)在規(guī)則。
　　 結(jié)論：基