基于差分進(jìn)化算法的GVF Snake模型的PET醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩81頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、PET作為當(dāng)今世界最高層次的核醫(yī)學(xué)技術(shù),已廣泛應(yīng)用到醫(yī)學(xué)研究的各個(gè)學(xué)科分支。由于PET本身特點(diǎn)及重建技術(shù)的限制,它的圖像質(zhì)量比較低,空間分辨率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CT和MRI,圖像反差低,定位能力差,背景偽跡嚴(yán)重,有明顯的放射狀噪聲,這嚴(yán)重影響了圖像信息的獲取,不利于醫(yī)生進(jìn)行觀測(cè)和診斷,同時(shí)也嚴(yán)重影響圖像配準(zhǔn)、融合等后續(xù)工作。
   基于傳統(tǒng)的Snake模型對(duì)PET。醫(yī)學(xué)圖像分割的方法存在對(duì)初始輪廓過于敏感,難以收斂到目標(biāo)凹型區(qū)域等問題。為

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論