基于云模型的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫、人工智能、模式識別和統(tǒng)計(jì)分析等學(xué)科相互交叉、結(jié)合的前沿性研究領(lǐng)域.在工程實(shí)踐中也得到了一些應(yīng)用,獲得了較為滿意的效果,但是在處理知識的不確定性方面還存在許多問題,而模糊理論和云模型,尤其是云模型正是處理知識的不確定性的很好的工具,所以該文著重研究云模型在數(shù)據(jù)挖掘算法中的應(yīng)用,并著重研究了一些挖掘算法,詳細(xì)地說明了云模型如何在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.該文對基于云模型的知識發(fā)現(xiàn)方法進(jìn)行了深入而系統(tǒng)的研究,在總結(jié)現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上,

2、不僅對一些方法進(jìn)行了改進(jìn),而且也提出了一些新的方法.該文提出了用云模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的新方法,并給出了一種云關(guān)聯(lián)規(guī)則提取算法Cloud Model A.該文提出的云關(guān)聯(lián)規(guī)則,用定義在數(shù)量屬性論域上的正態(tài)隸屬云替代對屬性論域的劃分,由于正態(tài)隸屬云可以在集合元素和非集合元素之間提供非常平滑的變遷,從而克服劃分邊界過硬的缺點(diǎn).在實(shí)踐中這種算法的結(jié)果還是令人滿意的.并且該文的預(yù)測算法在實(shí)際中的效果也是令人滿意的.該文在云模型的基礎(chǔ)上,提出了一