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文檔簡介
1、人工魚群算法是一種高效的尋優(yōu)算法，因算法簡單、魯棒性強等優(yōu)點而應(yīng)用到多個領(lǐng)域，但是應(yīng)用中由于受限于人工魚的生成模型，算法只考慮了魚群在進化中的傾向性，而忽略了隨機性，并引起后期收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的特點。因此，為了解決魚群進化過程中隨機性與傾向性的兼容問題，文章利用云模型所具有的轉(zhuǎn)換定性與定量之間不確定關(guān)系的能力，提出了基于云模型的人工魚群算法，算法引入云學(xué)習(xí)因子和云變異因子，用于提高人工魚在尋優(yōu)過程中的主動學(xué)習(xí)能力，有效地避免了
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