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1、人工魚群算法是一種新型的群智能隨機(jī)優(yōu)化算法,本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜的智能系統(tǒng),它具有較強(qiáng)的魯棒性、優(yōu)良的分布式計(jì)算機(jī)制、易于和其他方法結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)。目前對(duì)該算法的研究、應(yīng)用已經(jīng)滲透到多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,并由解決一維靜態(tài)優(yōu)化問題發(fā)展到解決多維動(dòng)態(tài)組合優(yōu)化問題。人工魚群算法已經(jīng)成為交叉學(xué)科中一個(gè)非?;钴S的前沿性研究課題。
本論文首先簡(jiǎn)單闡述人工魚群算法的基本思想、特點(diǎn)和研究現(xiàn)狀,論述對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)研究的意義;接著討論了多智能體人工魚群算法及其
2、應(yīng)用,其中包括:求解組合優(yōu)化問題的改進(jìn)多智能體人工魚群算法及其收斂性證明、基于自適應(yīng)混沌改進(jìn)多智能體魚群算法求解約束優(yōu)化問題、用改進(jìn)多智能體魚群算法求解多級(jí)遞階物流中轉(zhuǎn)運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化問題和基于多智能體魚群算法的通風(fēng)系統(tǒng)風(fēng)機(jī)定位優(yōu)化方法。
本論文對(duì)人工魚群算法的改進(jìn)方法進(jìn)行了深入研究和嘗試,改進(jìn)后的人工魚群算法,具有更高的搜索效率和獲取最優(yōu)解的能力。本論文的研究成果對(duì)于應(yīng)用人工魚群算法解決實(shí)際優(yōu)化問題具有重要的參考意義,對(duì)人工
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