人工魚群算法在盲檢測中的研究與應用.pdf

1、人工魚群算法（Artificial fish school algorithm,AFSA）通過模擬魚在水里的行為方式構建一種魚群模式，是集群智能思想的一個具體應用，用來解決優(yōu)化問題，它不需要了解問題的特殊信息，只需要對問題解的優(yōu)劣進行比較，是一種收斂速度快、全局尋優(yōu)和自適應能力強的新型群智能優(yōu)化算法，已廣泛應用于最優(yōu)化、信號處理、神經(jīng)網(wǎng)絡以及智能控制等領域。對于信道經(jīng)常性衰落、非線性時變特性和多徑傳輸?shù)扔绊?，盲檢測技術由于不需要訓練序列

2、只利用接收序列本身的先驗知識就能自適應地均衡信道特性，完成對信號的最佳估計，是一種新興的盲信號處理技術，已成為通信領域中的一個研究熱點。這種技術能有效地補償信道的非理想特性，克服碼間干擾（ISI），減少誤碼率，提高通信質量。
　　本文第一章概述了研究背景、群智能算法的發(fā)展以及本文所做的主要工作。第二章介紹了人工魚群算法的原理、應用及研究方向，具體分析了魚群的各種行為以及參數(shù)對算法性能的影響。第三章介紹了盲均衡的原理及其實現(xiàn)方法，主