遺傳人工魚群算法在輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃中的研究與應(yīng)用.pdf

1、人工魚群算法具備對(duì)初值和參數(shù)選擇不敏感、魯棒性強(qiáng)、簡單、易于實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)，并且具有并行處理能力和全局搜索能力，但也存在后期收斂速度慢，搜索精度不高，在多峰問題尋優(yōu)時(shí)難以找到全部最優(yōu)解等不足。本文主要研究了人工魚群算法的改進(jìn)及其在輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃中的應(yīng)用。主要研究內(nèi)容如下：
　　 多種算法相互融合是智能群體優(yōu)化算法應(yīng)用研究的趨勢(shì)。本文立足于兩種算法有機(jī)融合，將遺傳算法的選擇算子、交叉算子和變異算子同時(shí)引入人工魚群算法，提出一種遺傳人工

2、魚群算法，在克服人工魚群算法缺點(diǎn)的同時(shí)，增加和強(qiáng)化其優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)兩種算法的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。在改進(jìn)策略上，采取用不同方法分別對(duì)部分人工魚個(gè)體操作的策略，分別對(duì)一小部分人工魚個(gè)體進(jìn)行選擇、交叉、變異操作，以保持和增加人工魚種群多樣性；通過調(diào)整各類操作的個(gè)體數(shù)目，優(yōu)化人工魚種群結(jié)構(gòu)，兼顧協(xié)調(diào)全局收索和局部收索的關(guān)系，綜合改善局部搜索與全局搜索性能。
　　 本文研究了基于遺傳人工魚群算法的輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃的優(yōu)化，給出了遺傳人工魚群算法在輸電網(wǎng)網(wǎng)架