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文檔簡介
1、頻繁瀏覽路徑的挖掘是Web使用挖掘中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,它對于電子商務(wù)網(wǎng)站的商業(yè)決策、改善網(wǎng)站建設(shè)等都有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。通過對大量文獻(xiàn)的研究,本文提出了兩種基于Web日志的頻繁路徑的挖掘算法。
一、提出了一種新的基于Web日志的挖掘用戶瀏覽偏愛路徑的方法。首先,綜合考慮影響用戶瀏覽興趣的Web日志中的瀏覽次數(shù)、瀏覽時(shí)間和瀏覽接收字節(jié)數(shù)等因素,采用算術(shù)法求解興趣度;其次以瀏覽興趣度為基本元素,以“三矩陣”為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)挖掘算
2、法,這種“三矩陣”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)避免了多次頻繁瀏覽數(shù)據(jù)庫,提高了算法的效率。以存儲(chǔ)矩陣為基礎(chǔ)建立會(huì)話矩陣和路徑矩陣后,再在會(huì)話矩陣上采用兩個(gè)頁面向量夾角余弦作為相似用戶的頁面距離公式進(jìn)行頁面聚類,求得相似用戶的相關(guān)頁面集。本文采用的計(jì)算頁面距離的公式,解決了Humming距離的不足之處,全面考慮了Web日志中多種因素對頁面距離產(chǎn)生的影響,得到的相關(guān)頁面集更精確,相似度更高,進(jìn)而提高了算法的準(zhǔn)確性;最后利用路徑選擇偏愛度在相似用戶的路徑矩陣上
3、挖掘出相似用戶的瀏覽偏愛路徑。
二、提出了一種基于Web日志的用戶連續(xù)頻繁路徑的挖掘算法。采用多元線性回歸的方式實(shí)現(xiàn)了興趣度的線性求解;其次將瀏覽興趣度作為一個(gè)屬性,根據(jù)不同需求生成三種Web瀏覽樹,此瀏覽樹不僅解決了連續(xù)可回溯路徑的描述問題,而且可以全面反映用戶瀏覽情況,使結(jié)果更全面,更實(shí)用;以三種瀏覽樹為前提,生成倒序單子樹序列,在經(jīng)過整合倒序單子樹后的RT樹上挖掘出頻繁瀏覽路徑。
本文提出的兩種算法不僅
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