基于仿生類算法的Web日志挖掘技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、Intemet的迅猛發(fā)展,尤其是Web的全球普及,使得Web上的信息量無比的豐富。通過對(duì)Web數(shù)據(jù)的挖掘,不僅可以得出關(guān)于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識(shí),用于改進(jìn)Web服務(wù)設(shè)計(jì),更重要的是,通過對(duì)用戶特征的理解和分析,可以有助于開展有針對(duì)性的電子商務(wù)活動(dòng)。為了解決來自用戶和網(wǎng)站雙方面的問題,自適應(yīng)網(wǎng)站應(yīng)運(yùn)而生,它通過學(xué)習(xí)用戶訪問模式,呈現(xiàn)不同的界面給不同的用戶并且完善網(wǎng)站自身拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。 蟻群算法由于其獨(dú)特的正反饋機(jī)制受到越來越

2、多的關(guān)注,應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣闊。本文在分析了螞蟻覓食行為和Web用戶訪問行為相似性的基礎(chǔ)上,給出了基于蟻群的Web自適應(yīng)站點(diǎn)算法,通過該方法,能使用戶通過最優(yōu)路徑到達(dá)目標(biāo)頁面。另外,受螞蟻能識(shí)別與之相遇螞蟻是敵是友行為的啟發(fā),給出了基于蟻群本能識(shí)別能力的Web用戶聚類算法,通過用戶事務(wù)的相似度矩陣實(shí)現(xiàn)了對(duì)Web用戶模式的聚類。 另一方面,本文在分析遺傳算法基本理論的基礎(chǔ)上,將標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和K-均值劃分聚類方法有機(jī)的結(jié)合,給出了一

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