面向遙感圖像的壓縮算法及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著星載遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感圖像的數(shù)據(jù)量越來越大，無論是在存儲(chǔ)還是在傳輸方面都給星載系統(tǒng)帶來了巨大的壓力，導(dǎo)致了遙感圖像的實(shí)時(shí)獲取與有限的傳輸信道容量之間的矛盾日益突出，僅靠增加系統(tǒng)的存儲(chǔ)能力和傳輸能力無法從根本上解決這些問題，必須對(duì)圖像進(jìn)行壓縮。因此尋求一種適合遙感圖像的高效壓縮算法，并對(duì)其改進(jìn)以適于硬件實(shí)現(xiàn)，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 基于小波變換的零樹編碼算法是效果較好的一類壓縮方法，因此本文首先對(duì)這種算法

2、進(jìn)行了研究，完成了整體方案的設(shè)計(jì)。緊接著對(duì)小波理論進(jìn)行分析，得出小波變換不便于實(shí)現(xiàn)無損壓縮，且硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，所以采用復(fù)雜度低、易于硬件實(shí)現(xiàn)的提升小波來改進(jìn)設(shè)計(jì)方案。然后對(duì)提升小波變換模塊進(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)，采用了自頂向下的設(shè)計(jì)方法，并通過仿真驗(yàn)證該模塊能快速實(shí)現(xiàn)整數(shù)小波變換。最后，研究了基于方向樹結(jié)構(gòu)的SPIHT編碼算法，雖然該算法能有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮，但采用了不易于硬件實(shí)現(xiàn)的鏈表結(jié)構(gòu)，針對(duì)這個(gè)不足，提出了無鏈表SPIHT算法，該算法不僅