適于硬件實(shí)現(xiàn)的高性能遙感圖像壓縮算法研究.pdf

1、衛(wèi)星遙感圖像獲取方式的不斷進(jìn)步，不僅帶來了更多更詳盡的遙感圖像，也為編碼傳輸遙感圖像數(shù)據(jù)提出了更高的要求。星載可見光遙感圖像具有目標(biāo)小、邊緣多、紋理豐富、方向性強(qiáng)的特點(diǎn)，決定了JPEG2000為代表的自然圖像壓縮方法在遙感圖像壓縮性能上表現(xiàn)較差，也使得專用遙感圖像算法的設(shè)計(jì)勢(shì)在必行。我國是世界航天大國，但衛(wèi)星對(duì)地觀測(cè)能力仍落后于其他發(fā)達(dá)國家，星載可見光遙感圖像的壓縮傳輸更是短板之一。為了能夠充分發(fā)揮衛(wèi)星的潛力，發(fā)展專用的遙感圖像壓縮電路

2、硬件系統(tǒng)成為必然的選擇，同時(shí)也需要相應(yīng)的軟件壓縮方法予以支持和促進(jìn)。
　　 本文在總結(jié)當(dāng)前圖像壓縮方法的基礎(chǔ)上，提出針對(duì)遙感圖像多細(xì)節(jié)、多方向特性的圖像壓縮編碼算法。針對(duì)遙感圖像邊緣多、紋理豐富及方向性強(qiáng)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了能夠充分挖掘各方向預(yù)測(cè)殘差數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)聯(lián)性的KL變換方法，提升了算法的壓縮性能；同時(shí)針對(duì)硬件并行設(shè)計(jì)的需求，設(shè)計(jì)了一種適合硬件并行實(shí)現(xiàn)的快速碼率估計(jì)方法，減輕了算法復(fù)雜度并降低了硬件實(shí)現(xiàn)難度。結(jié)合高效的熵編碼過程，本