實(shí)時(shí)圖像壓縮編碼技術(shù)的硬件(FPGA)實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、在當(dāng)今的圖像壓縮和視頻處理領(lǐng)域,小波技術(shù)、子帶編碼、矢量量化等逐漸成為新一代技術(shù)的主流。小波分析技術(shù)是國(guó)際上公認(rèn)的最新時(shí)--頻分析工具,它是繼傅立葉分析之后又一突破性的發(fā)展?；谛〔ǚ治龅膱D像壓縮編碼技術(shù)可以很好的解決目前圖像存儲(chǔ)量大、不便傳輸?shù)膯栴}。但是新的壓縮方法也帶來了復(fù)雜的計(jì)算問題,給圖像處理的實(shí)時(shí)應(yīng)用帶來了困難。圖像壓縮算法的實(shí)時(shí)性研究和硬件實(shí)現(xiàn)已成為圖像壓縮的一個(gè)重要研究方向。
　　本文以工程應(yīng)用為目的,以小波變換、子

2、帶編碼的理論為基礎(chǔ),介紹了圖像壓縮及視頻處理的理論并著重闡述了改進(jìn)的硬件實(shí)現(xiàn)方案的設(shè)計(jì)。
　　改進(jìn)的圖像壓縮編碼方案采用模塊化設(shè)計(jì),主要設(shè)計(jì)了小波變換模塊、EZW編碼模塊、運(yùn)動(dòng)估計(jì)模塊,并運(yùn)用硬件實(shí)現(xiàn)。根據(jù)Mallat算法小波變換模塊實(shí)現(xiàn)了二維離散小波變換,設(shè)計(jì)出的小波變換模塊結(jié)構(gòu)規(guī)則易于級(jí)聯(lián),運(yùn)算的精度和處理速度均達(dá)到實(shí)時(shí)圖像處理要求。EZW編碼模塊實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的EZW算法,模塊對(duì)低頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)處理以求提高壓縮比。運(yùn)動(dòng)估計(jì)模塊