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1、近年來(lái),隨著航天遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)量日益龐大,相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。有限的信道容量與傳輸大量遙感數(shù)據(jù)的需求之間的矛盾日益突出給數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)帶來(lái)了極大的困難。另一方面,遙感數(shù)據(jù)的規(guī)模與數(shù)據(jù)的信息含量并不是線性關(guān)系,遙感采樣密度增大,并不能保證數(shù)據(jù)的信息含量也相應(yīng)地增多。因此數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)作為解決這一問(wèn)題的有效途徑,在遙感領(lǐng)域越來(lái)越受到重視。與常規(guī)圖像的壓縮技術(shù)相比,遙感圖像壓縮技術(shù)的研究雖然起步時(shí)間較晚,但是近年來(lái)卻非
2、?;钴S。由于遙感圖像壓縮要求高實(shí)時(shí)性、低算法復(fù)雜度,因此小波變換技術(shù)以其成熟的理論、低復(fù)雜度的算法和高效的圖像壓縮性能正越來(lái)越多的被用于遙感圖像壓縮領(lǐng)域。 本文詳細(xì)討論了小波變換的基本原理以及小波變換圖像編碼系統(tǒng)框架,對(duì)CCSDS基于小波變換的圖像壓縮編碼理論進(jìn)行了深入的研究,給出了基于FPGA的CCSDS編碼器硬件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。通過(guò)本文研究的CCSDS算法和JPEG2000算法性能與占用資源兩方面的比較,本文研究的CCSDS算
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