2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著時(shí)代的進(jìn)步,信息儲(chǔ)存的規(guī)模與日俱增。這樣,對(duì)積累的海量旅客旅行數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,以期發(fā)現(xiàn)旅客旅行的某些行為習(xí)慣成為可能。而在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,對(duì)旅行數(shù)據(jù)進(jìn)行頻繁模式挖掘,正好能發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)之下的旅客旅行行為規(guī)律。由于最大頻繁項(xiàng)集具有的良好特性,本文著重在海量旅客旅行數(shù)據(jù)中進(jìn)行最大頻繁項(xiàng)集發(fā)現(xiàn)算法研究和實(shí)現(xiàn)。論文的主要工作如下:
  首先,本文對(duì)各種經(jīng)典頻繁模式發(fā)現(xiàn)算法諸如Apriori,F(xiàn)P-growth,F(xiàn)Pmax*等進(jìn)行了

2、相關(guān)論述,舉例說(shuō)明了算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,研究了算法的流程,并討論了算法的優(yōu)越性和局限性。然后,本文分析了海量客運(yùn)數(shù)據(jù)集的一些特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)海量旅行數(shù)據(jù)具有高度稀疏,項(xiàng)的基數(shù)巨大,較短項(xiàng)集較短模式,需要挖掘支持度計(jì)數(shù)很低時(shí)的頻繁模式等特點(diǎn)。針對(duì)其具有的特點(diǎn),本文開(kāi)展了一些創(chuàng)新性的工作如下:
  第一,提出了一種適合于對(duì)旅客旅行記錄進(jìn)行頻繁項(xiàng)集挖掘的復(fù)合項(xiàng)集結(jié)構(gòu),復(fù)合結(jié)構(gòu)中各成員具有各自不同的粒度,等級(jí)和邏輯概念,但物理實(shí)現(xiàn)上同構(gòu)。還提出了一

3、種便于在社區(qū)層次上發(fā)現(xiàn)旅客群頻繁模式的頻繁模式定義。
  第二,重點(diǎn)介紹了基于事務(wù)的數(shù)據(jù)劃分策略 TDP,提出和實(shí)現(xiàn)了基于事務(wù)數(shù)據(jù)劃分的頻繁模式發(fā)現(xiàn)算法 TDPFP,從理論上證明了 TDPFP算法具有的一些良好性質(zhì):即應(yīng)用TDPFP進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分,各子數(shù)據(jù)集的子結(jié)果集只需在直接合并后做少量的冗余檢測(cè),無(wú)需做大量的超集和子集檢測(cè)比對(duì)工作。從對(duì)海量旅行數(shù)據(jù)進(jìn)行的試驗(yàn)和分析可以看出,TDPFP具有比較好的時(shí)空特性。
  最后,對(duì) T

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