小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡在超聲檢測系統(tǒng)中的應用.pdf

1、超聲波非插入式液壓檢測系統(tǒng)是以超聲波為檢測介質,利用超聲波傳播速度隨液體壓力變化這一特性,檢測液壓系統(tǒng)內油液壓力,快速實現(xiàn)對液壓系統(tǒng)的故障定位.超聲波非插入式液壓檢測系統(tǒng)對油液壓力的測量是通過對超聲波在液體中的傳播速度確定的.因此超聲波在液體中的傳播速度以及液體壓力與聲波速度之間的關系是影響該檢測系統(tǒng)測量精度的非常重要的兩個因素.小波分析是一門新興理論,它克服了傳統(tǒng)Fourier分析的不足,在時域和頻域都具有良好的局部化特性,在信號處理

2、、圖像處理、語音分析等領域有重要的應用價值.文采用小波變換的方法對超聲波信號進行分析,首先利用小波變換在檢測信號奇異點方面的特性,分析超聲波信號的波至點;然后利用小波變換對含有噪聲的超聲波信號進行消噪處理,提高整個系統(tǒng)的檢測性能.神經(jīng)網(wǎng)絡以分布的方式存儲信息,利用網(wǎng)絡的拓撲結構和權值分布實現(xiàn)非線性映射,并利用全局并行處理實現(xiàn)從輸入空間分布到輸出空間的非線性信息變換.在本課題中,將用神經(jīng)網(wǎng)絡建立超聲波非插入式液壓檢測系統(tǒng)的網(wǎng)絡模型,得到液