基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的ERT系統(tǒng)流型辨識研究.pdf

1、兩相流廣泛存在于現(xiàn)代工業(yè)生產之中，在一定程度上影響著工業(yè)的發(fā)展。兩相流體系是一個非線性動態(tài)系統(tǒng)，兩相流體具有復雜的流動特性，且相間存在著界面效應和相對速度，致使兩相流參數(shù)檢測的難度較大。在兩相流系統(tǒng)中，流型是一個重要的檢測參數(shù)，它的準確辨識是兩相流其他參數(shù)準確測量的基礎，因此流型的智能辨識成為兩相流研究的重點內容之一。本文以12電極的ERT系統(tǒng)和油/水兩相流的流型為研究基礎，研究了小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡在兩相流流型辨識中的應用。 本

2、文在閱讀了大量的文獻基礎之上，歸納總結了兩相流檢測技術對科研和工業(yè)生產的重要意義，同時詳細總結并分析了兩相流流型的辨識方法的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀及亟待解決的關鍵問題，指出了基于圖像重建的流型辨識的缺點，并提出了基于測量數(shù)據(jù)特征提取的流型辨識方法。本文運用小波分析方法研究了基于ERT系統(tǒng)測量數(shù)據(jù)的特征提取問題。以常見的流型為研究對象，研究了基于小波包分析(WPA)的測量數(shù)據(jù)特征提取方法。對如何有效利用信號的小波包能量值的統(tǒng)計特征及所含流型的