基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽油桿缺陷識(shí)別的研究.pdf

1、抽油桿是在油田非自噴采油工程中大量使用的關(guān)鍵部件，在惡劣的工作環(huán)境下，反復(fù)承受著拉力與壓力的交替作用，在使用一段時(shí)間以后，桿體表面會(huì)產(chǎn)生缺陷，若不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，將會(huì)發(fā)生抽油桿在井下斷裂的事故，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，因此對(duì)抽油桿的表面缺陷進(jìn)行識(shí)別，采取相應(yīng)的措施，對(duì)減少抽油桿斷桿和脫桿事故，降低采油成本具有十分重要的意義。 本文在對(duì)抽油桿的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析了抽油桿常見(jiàn)的缺陷形式，采用渦流檢測(cè)和漏磁檢測(cè)兩種無(wú)損檢測(cè)方法

2、對(duì)抽油桿缺陷進(jìn)行檢測(cè)，建立渦流檢測(cè)以及漏磁檢測(cè)的抽油桿裂紋信號(hào)與檢測(cè)相關(guān)參數(shù)的函數(shù)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)抽油桿裂紋的定量檢測(cè)，并對(duì)這兩種方法的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。 為了消除檢測(cè)過(guò)程中存在的噪聲和干擾，需要對(duì)實(shí)驗(yàn)采集信號(hào)做去噪處理。小波理論的快速發(fā)展為去噪提供了有效的工具。本文介紹了小波分析的理論基礎(chǔ)，給出了閾值去噪法的原理和方法，并選取該方法對(duì)染噪信號(hào)去噪，但軟(硬)閾值去噪法存在一定的缺陷，因此本文采用了一種改進(jìn)的閾值去噪方法。通過(guò)對(duì)實(shí)例驗(yàn)

3、證，這種方法取得了很好的效果。 基于小波包分析的方法，引入了頻帶局部能量的概念，用以表征信號(hào)在某個(gè)頻帶的局部能量大小，并且用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了基于頻帶局部能量特征提取方法的有效性。 將提取的小波包分解后各頻帶上的能量特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，缺陷類別作為輸出向量，建立抽油桿缺陷識(shí)別的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；比較不同隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響，確定最佳隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)目；對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)以及改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別效果進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)對(duì)該網(wǎng)絡(luò)模型