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文檔簡介
1、語音是人類交流信息最有效、最方便的一種手段。用現(xiàn)代手段研究語音處理技術(shù),使人們能更加有效地產(chǎn)生、傳輸、存儲和獲取語音,這對于促進社會的發(fā)展具有十分重要的意義。然而,在實際環(huán)境中,語音總會受到各種影響變得不再是純凈語音從而加大了語音處理的難度。本文以高性能多媒體處理器為平臺,實現(xiàn)了噪聲消除以及回波抵消的語音增強算法,并可集成運用于各種專用,復(fù)雜的語音處理嵌入式系統(tǒng)當(dāng)中。
本文研究分析了去噪算法和自適應(yīng)回聲消除算法等語音增強處理算
2、法,自適應(yīng)回聲消除算法重點研究了NLMS算法,去噪算法重點研究了維納濾波算法,并對維納濾波算法進行了改進。上述算法在DM6446的嵌入式平臺上進行了實現(xiàn)。論文首先編寫了改進的維納濾波算法和NLMS算法的C代碼浮點程序,之后進行了定點化處理。對于維納濾波算法,通過仿真實驗以及人耳試聽,發(fā)現(xiàn)改進后算法的效果得到了明顯的提高。另外完成了上述算法的定點化,通過對比定點化前后值的大小發(fā)現(xiàn)誤差小于0.2%。
本文選用TI公司的達芬奇(Da
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