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1、數(shù)據(jù)分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要功能,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其良好的抗噪性和魯棒性而成為一種廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘工具,尤其是運(yùn)用在數(shù)據(jù)分類(lèi)中。但是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)是一個(gè)黑箱,所獲得的知識(shí)隱含在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)中而難以理解。該文針對(duì)這種情況,建立了一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類(lèi)系統(tǒng)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、規(guī)則抽取幾個(gè)階段,達(dá)到將獲得的知識(shí)清晰化的目的。在系統(tǒng)中,首先對(duì)連續(xù)性數(shù)據(jù)作規(guī)一化和對(duì)語(yǔ)義性數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼;然后經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練而獲取知識(shí);規(guī)則抽取采用功
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